Metoda najmniejszych kwadratów
Nazwa angielska:
Least squares method
Least squares method
Definicja:
Podstawowa metoda szacowania parametrów równania regresji liniowej wprowadzona przez A.M. Legendre. Polega ona na oszacowaniu parametrów równania regresji tak, aby suma kwadratów odchyleń obserwowanych wartości empirycznych i teoretycznej zmiennej zależnej określonej z równania regresji była możliwie najmniejsza.
Pojęcie podrzędne:
- Parametry równania regresji liniowej
Dziedzina:
Podstawowe pojęcia statystyczne
Źródło: GUS
